Die Ericsson Site Digital Twin Lösung transformiert die Planung, das Design, den Bau und die Optimierung von Telekommunikationsnetzen, indem sie ein geospatial exaktes, dynamisches 3D-Modell jeder Funkzelle erstellt. Dieses Modell kombiniert Building Information Modeling (BIM) mit LiDAR, drohnenbasierter Datenerfassung und KI-gesteuerter Automatisierung und dient als die einzige zuverlässige Informationsquelle (Single Source of Truth) über den gesamten Netzwerk-Lebenszyklus hinweg.
Vorteile während des gesamten Lebenszyklus
Der Digitale Zwilling ersetzt veraltete, fragmentierte Arbeitsabläufe, die auf statischen Dokumenten basieren, durch einen digitalen, kollaborativen Ansatz, der:
- Überarbeitungen (Rework) reduziert.
- Kosten senkt und die Umweltauswirkungen minimiert.
- Die 5G-Einführungszeiten beschleunigt.
Phasen der Netzwerkimplementierung
1. Umfang und Planung
Die traditionell zeit- und ressourcenintensive Phase wird durch das parametrische 3D-Modell gestrafft.
- Konsolidierte Daten: Kritische Metadaten (z.B. strukturelle Belastungsgrenzen, Antennenausrichtung, freier Platz) werden in einem einzigen, kontinuierlich aktualisierten Referenzpunkt zusammengeführt.
- Remote-Analyse: Stakeholder können Standortbedingungen aus der Ferne bewerten und Szenarien simulieren (z.B. HF-Abdeckung, Platzbedarf).
- Effizienz: Weniger Standortbesuche, optimierte Materialnutzung und schnellere Einhaltung von Vorschriften.
2. Netzwerk-Implementierung
Die Ausführung der Entwürfe vor Ort wird präziser und konsistenter.
- Standardisierte Designs: Konsistente Anwendung von Vorlagen und Designparametern über mehrere Standorte hinweg.
- Klarheit für Teams: Bautrupps erhalten präzise, eindeutige Anweisungen, was Fehler reduziert.
- Automatisierte BoM-Erstellung: Genaue Stücklisten (Bills of Materials) werden automatisch generiert.
- Echtzeit-Überwachung: Überwachung von Arbeitsaufträgen, Standortüberprüfungen und Arbeitsschutz-Compliance zur Einhaltung von Qualitätsstandards.
3. Post-Build-Optimierung
Der Digitale Zwilling dient als kontinuierlich aktualisierter „As-Built“-Datensatz nach dem Bau.
- Automatisierter Abgleich: Abgleich der tatsächlichen (As-Built) Bedingungen mit den ursprünglichen Designs.
- Dokumentation: Nahtlose Erfassung und Integration von Redline-Updates und zentralisierte Dokumentation für Audits.
- Feinabstimmung: Remote-Simulationen zur Vorbereitung von Tuning-Strategien, was unnötige Standortbesuche reduziert und die Qualitätssicherung beschleunigt.
Umwelt- und wirtschaftliche Auswirkungen
Die Lösung trägt sowohl zur Nachhaltigkeit als auch zur Wirtschaftlichkeit bei:
- Umwelt: Reduzierung des CO₂-Fussabdrucks durch weniger Standortbesuche, optimierte Materialnutzung und minimierte Überarbeitungen.
- Wirtschaft: Zusätzliche Einsparungen durch automatisierte BoM-Erstellung (keine Überbestellung), geringere Arbeitskosten (maximierte Effizienz) und schnellere Markteinführung von 5G-Diensten.
Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
Die Plattform ist skalierbar und anpassungsfähig für zukünftige Netzwerke (6G und darüber hinaus):
- Integration: Kann neue Datenquellen wie IoT-Sensoren, KI-Analysen und Echtzeit-Netzwerkleistungsmetriken integrieren.
- Kollaboration: Cloud-basierte Plattformen ermöglichen globalen Teams und Anbietern den Echtzeitzugriff und die Aktualisierung der Modelle, was die Abstimmung über verschiedene Regionen hinweg sicherstellt.
Quelle (engl.): Ericsson Blog, 3. November 2025, Autorin: Vaishnavi Bichu
https://www.ericsson.com/en/blog/2025/11/redefining-5g-network-deployment-with-ericsson-site-digital-twin